在人工智能计算时代,英特尔中国研究院如何为行业,学术和研究的发展做出贡献
浏览:35 时间:2022-1-4

2018年12月12日,英特尔中国研究院在北京举办了2018年的媒体开放日。英特尔中国研究院院长宋继强表示,“打破计算创新,共赢数据未来”,发表演讲,解释研究所的人工智能。对自动驾驶,5G和服务机器人的研究引入了与学术界和工业界的广泛合作。

人工智能计算时代

宋继强说:“英特尔已经成功地从以PC为中心的公司发展成为以数据为中心的公司。这种成功的转型意味着为我们的创新指明了新的方向。过去,当我们进行大量数据处理和数据计算时,我们将数据编程或转换为适合计算机操作的数据。现在我们必须根据数据计算,传输和存储各种数据。功能,我们开始计算数据服务。这称为以数据为中心。 ”的

目前,我们面临的数据量非常大,其中许多是难以处理的非结构化数据。人工智能技术可以帮助我们快速提高这些数据的处理能力,同时我们还需要更强大,更好的计算能力。 。我们实实在在进入智能的计算时代。

例如,如果您拆分自动驾驶所需的计算,您将看到感应阶段是视觉数据,3D雷达数据需要并行计算;在决策阶段,处理语义信息,并结合知识,规则和监管策略来考虑行计算;指导汽车行动的决策需要实时计算。这三个计算的支持必须同时进行,因此我们需要异构计算来支持,并且还具备学习和适应环境和预测的能力。

宋继强说:“对于英特尔中国研究院而言,在英特尔的整个端到端战略中,我们正在做前沿领域,主要通过三个方面,智能算法,无线技术,异构系统。架构,提供集成技术解决方案,使自主系统能够做得更好。 ”的

五个研究小组

在人工智能计算带来的挑战下,英特尔研究院一直是英特尔全球科研布局的重要组成部分。以数据为中心的人工智能算法,自治系统平台和智能基础设施是主要方向,提供源源不断的行业。创造力创造突破性的工业价值。

据雷锋网报道,英特尔中国研究院(以下简称研究院)成立于1998年。近年来,该研究所取得了许多成果:英特尔WiDi(无线显示无线显示技术),迅雷,CRAN(云无线接入网)云接入网,爱迪生超低功耗计算平台,

目前,英特尔中国研究院目前有五个研究小组机器人创新实验室认知计算实验室智能驾驶实验室通讯架构实验室新技术中心。整个研究所有大约60名正式研究人员,包括医生和博士后。高达70%,在人工智能,自动驾驶,5G等领域取得了很多成果。

人工智能领域:认知计算实验室专注于英特尔智能计算的视觉认知(包括感知,识别,理解和认知)和机器学习前沿技术。自2013年底以来,该实验室一直致力于基于深度学习的视觉理解和面部分析技术,多模态,多模态情感识别技术,如英特尔实感RealSense技术,计算机视觉软件开发套件,移动终端应用和物联网。对等视频分析解决方案提供关键技术。该实验室与中国文物保护基金会和世界自然基金会合作,为长城保护和野生东北虎保护提供关键的人工智能技术支持。

5G领域:通信架构实验室致力于无线基础设施研究,专注于5G云基站,高效无线信号处理和雷达传感,满足5G大规模天线技术和低延迟处理要求,并推动5G云接入的研发网络满足5G灵活性,可扩展性和快速定制的要求,加速通信和信息技术的融合,提高下一代网络的性能。

通信架构实验室积极参与5G接入网的研究,提出了一种软件定义的虚拟化云接入网架构,创新地提出了一种大规模的天线处理方案,物理层内的5G预传输网络解决方案,并进行了解决。 5G接入网。成本,灵活性和可扩展性方面的要求。 3GPP接入网架构和系统架构研究报告采用5G标准化中提出的5G接入网功能划分,控制和数据平面分离,边缘计算功能等解决方案。

服务机器人领域:机器人创新实验室推出了异构可扩展计算平台(HERO平台),以满足未来服务机器人的技术瓶颈和广泛的应用需求,以满足各种机器人产品的需求,从而实现计算性能。功耗和尺寸的最佳平衡。与此同时,该实验室引入了自适应机器人交互,使机器人能够拥有持续的行为学习能力,并通过知识地图对其进行个性化。探索微观数据的深入学习,增强机器人的行为学习能力。该研究将为服务机器人领域的生态系统合作伙伴提供强有力的技术支持,并共同实现个人服务机器人进入家庭的愿景,在未来五年内提供先进的服务。

自动驾驶领域:智能驾驶实验室致力于自动驾驶的尖端关键技术,以及端到端的前沿技术研究,结合并推动自动驾驶的深层次和自我激励技术。智能交通和智能城市。在自动驾驶中,通过自动深度事故分析,自动场景重建和关键场景库生成,以及与自主车辆仿真工具(如CARLA)的深度集成,大大加快了自动驾驶汽车算法的性能仿真迭代和安全验证。在车辆和道路协调中,关键交通场景(如交叉路口)的智能实时和全视图分析可以提供实时的关键场景信息,无车辆运动死角,可以大大提高交通效率和驾驶。安全。

根据雷锋网的说法,英特尔自动驾驶仪领域成立于2018年初,是最新的研究机构。与此同时,智能网络汽车大学合作研究中心于今年11月正式启动。智能驾驶实验室作为连接中心将在未来3年内在过去的五年中,我们与清华大学,中国科学院自动化研究所和同济大学的六个顶级研究团队合作,开展深入合作。安全,自动驾驶数据集和智能交通基础设施等领域的生产,教育和研究。突破并推动自动驾驶的大规模实际部署。

T型人才培养

在雷锋网(公众号:雷锋)看来,英特尔中国研究院目前涵盖了广泛的研究。宋继强回答了该研究所关注的人工智能,5G,机器人技术,自动驾驶和通信。

他说:“首先,基于我们现有的人才优势,他们也意识到我们身边有很好的项目,一个优秀的团队可以继续推动这一结果。通过AI人才,我们可以承担更重要的任务这些任务是与美国团队互补和合作的。我们的许多贡献都是为世界做出的贡献,有些不向公众开放,因为其中一些是内部捐助的。

学习5G是因为我们在研究所的前身成立后没多久就开始了一些沟通业务。人们可以继续跟进3G,4G,5G,参与标准贡献并实际包含一些产品原型。在现场测试的贡献,这部分也与美国队有相应的合作。该标准是与英特尔全球合作,因为3GPP标准是全球会议,而不是针对中国的单独会议。

至于新的无人驾驶现场实验室和智能驾驶联合中心,它实际上是我们开放式创新的典型例子。在我们进行这种5G移动通信之前,有一个这样的联合中心,但结束了。它是。尽管英特尔本身拥有一个优秀的研究机构,并且有很多资源要做,但我们必须吸收其他人从外部做过的许多实验的结果。这种开放状态意味着我们必须拥有一种机制和方法。将许多外部创新和成就与我们结合起来并非完全基于我们自己的封闭式创新。 ”的

最近,各大公司正在建立研究机构。人工智能人才的竞争更加激烈。英特尔中国研究院如何吸引人才?宋继强告诉雷锋。 “实际上,你所做的项目是否足够好是有吸引力的。然后有一个很好的团队合作。英特尔的特点是因为我们是一个工业研究所。产品,所以我们必须关注系统性,而不仅仅是单一点,系统性的要求我们在这里有很多才能。因此,对于一些有兴趣成为T型人才的人来说,很多方面的才能都很有吸引力。他希望他是一个特殊的,但多通,他可以认识很多事情,但他可以在一定的专业上做得很好。深,依靠什么,实际上,有时依靠前辈的支持,让你比别人更快。所以英特尔有各种各样的高级工程师或研究人员如果他们从我们这里选择合适的方向,我们就可以轻松建立一个导师机制,让他走上发展的道路。更快。“

本文由雷锋转移。如果您需要转载,请到雷锋网申请授权